[2/3] D'une LinkedIn search au CRM ➡️
Enrichissement, personnalisation de contenu, cleaning de la data...
👉 Pour rappel, la partie 1 est ici !
Les steps de cette édition
Donc, on a réussi à scraper un nom et prénom, et la ville d’un lead. Cool mais pas ouf, ça ne suffit pas.
Aujourd’hui on va :
Enrichir la donnée, c’est-à-dire trouver un e-mail, numéro de tel, nom des voisins, etc.
Créer un contenu personnalisé automatiquement pour chaque lead scrapé. 😎
Liste des outils nécessaires aujourd’hui :
Make (version gratuite possible)
Dropcontact (100 crédits offerts)
G-sheet
BannerBear (10 essais gratuits)
Allez c’est parti mon kiki !
1. Enrichir votre scrapping :
Ce workflow est assez simple en utilisant Dropcontact.
Vous allez créer un premier module “Watch New Rows” qui va surveiller l’ajout de nouvelle ligne dans le Google sheet ou vous centralisez les infos du premier scrapping. Le set up du module est simple, et une fois fait, vous devez “run” le module une fois en réalisant un clic droit sur le module.
Le second module est le module DropContact. Vous devez vous créer un compte ici.
Vous devez choisir le module : “DropContact → Create a Contact (asynchronous).”
Pour remplir ce module vous devez renseigner les champs suivants : Prénom, Last Name et LinkedIn URL que vous avez précédemment scrapé comme ceci :
Sélectionnez les infos que vous avez déjà scrapé avec PhantomBuster pour permettre à DropContact d’aller enrichir le bon contact.
Ensuite placez un module sleep, qui va permettre de créer un temps d’attente avant de lancer le prochain module qui va être d’aller chercher les informations sur DropContact.
Mettez au moins 50 secondes, c’est pour être sûr que DropContact a bien processé le scrapping et l’a envoyé dans sa base de données.
Le module suivant se paramètre de la façon suivante :
Ensuite un module “Update a row” sur G-sheet doit être créé. Vous allez l’ouvrir, le connecter à votre Google Sheet, où vous avez déjà les prénoms, etc.
Pour voir l’e-mail, vous devez cliquer la petite flèche noire, et ensuite cliquer sur la ligne ou l’e-mail qui a été scrapé apparaît.
A vous maintenant d’enrichir avec la data que vous souhaitez votre Google Sheet.
2. Créer un contenu personnalisé :
Pour la suite, la création de contenu personnalisé j’ai réalisé une petite vidéo, car ça commence à être un peu technique.
Vous allez sûrement rencontrer des difficultés en essayant de votre côté, donc n’hésitez pas à glisser dans mes DMs sur LinkedIn pour demander un coup de main.
J’ai plus qu’à lancer une chaîne Youtube et concurrencer le boss du no-code Shubham SHARMA.
La next step ?
Pousser la donnée dans un CRM proprement avec un webhook depuis le Google Sheet. C’est assez stylé en vrai.
Un cadeau avec 3 Json utilisables dans Make qui sont des automatisations utilisant Chat GPT.
Clearbit et leur feature gratuite (et simple à installer) pour voir quelles sont les entreprises qui visitent votre site web !
Le modèle freemium est assez limité mais fait le taffe pour les jeunes start-up.
PS : Ceci n’est pas un lien affilié 🙂
Hâte de voir la 3ème partie !